您的企业是否也面临这些挑战？
大多数企业并非不想用好 AI，而是缺少系统化的方法
工具很多，不会选、不会用
员工面对多种 AI 模型和工具，不知道该选哪个、怎么提问，账号分散、费用难管，整体效率反而下降。
资料很多，找不到、用不上
产品文档、管理制度、项目经验都在硬盘里，AI 不了解企业实际业务，回答与公司情况脱节。
重复工作多，经验难复制
销售方案、招投标文档、客服回复重复编写，优秀员工的方法无法传递给团队，新人培训周期长。
投入了 AI，效果看不清
模型费用不断增长，但管理层不知道谁在用、用了什么、带来了多少实际价值。
思洋六层架构，一套治理
企业系统化用好 AI，需要六层架构循序推进
智慧资源层
文档数据经验沉淀为可检索复用的组织资产
认知能力层
多模型统一接入，搜索理解分析推理生成预测
智能体层
岗位/业务/管理/专家/协同五型智能体矩阵
流程协同层
AI融入任务审批决策客户服务项目执行反馈
组织治理层
身份权限安全审计责任合规人工复核保障
智慧进化层
使用评价驱动知识更新智能体迭代能力升级
底层贯穿数据治理 · 权限治理 · 模型治理 · 安全治理 · 效果治理一套保障体系 — 了解完整体系 →
三个最易见效的起步场景
大部分企业可以从这些场景快速获得 AI 带来的价值
企业知识库
将产品文档、管理制度、技术资料入库。员工用自然语言提问，AI 从企业资料中精准检索和回答，新员工无需逐页翻阅。
统一 AI 工作台
一个平台接入多种模型，思洋 Lens 自动识别任务类型并选择最适合的模型和能力，员工不需要理解模型差异和管理多个账号。
岗位智能体
将销售方案、客服应答、招投标文档、项目汇报等岗位经验封装为智能体。每个岗位拥有专属 AI 助手，优秀方法不再依赖个人。
每个岗位，都有自己的 AI 搭子
不是给技术人员专用的工具，而是全公司人人都能上手的工作平台
销售与市场
把产品资料、历史方案和行业经验交给思洋，客户提问即问即答，方案初稿一键生成，销售把时间花在客户关系上而不是文档上。
- 客户方案初稿：说出客户背景与需求，十分钟拿到结构化方案
- 竞品调研：自动检索整理，输出带引用的对比报告
- 产品参数问答：知识库秒答，答案带来源可转发客户
客服与技术支持
把产品手册、FAQ、历史工单沉淀进知识库和客服智能体，全员统一口径应答，新人第一天就能答出老员工的水平。
- 统一口径应答：客户问题直接问，答案引用企业资料
- 工单摘要与归档：长通话记录自动提炼、分类、入库
- FAQ 自动沉淀：高频问题整理成标准答案，反哺知识库
行政与文档
招标文件解析、框架生成、内容填充、排版成稿一条龙；会议纪要自动整理；制度文档随时问答，重复文档工作大幅压缩。
- 招投标文档：从一周一份到一天完成初稿
- 会议纪要：录音转写、要点提炼、待办分派自动生成
- PPT 汇报：给出主题与材料，直接产出可用演示稿
管理与经营分析
周报月报自动汇总，经营数据随问随答并生成图表，AI 使用情况与成本在看板上一目了然——管理决策有据可依。
- 周报汇总：团队周报五分钟完成汇总与提炼
- 数据洞察：上传报表，自动分析趋势并生成图表
- AI 投入产出：成果中心与 ROI 看板，谁在用、产出什么、花多少
同一件事，之前与思洋之后
以下为四个高频场景的典型目标效果，实际效果因企业基础与使用深度而异
一句话，自动调度模型、知识与智能体
思洋 Lens 是连接用户意图与企业能力的智能调度引擎
理解意图 · 选择模型 · 匹配知识 · 调度工具 → 输出结果
用户只需说清楚要做什么，Lens 自动完成模型选择、知识检索、智能体匹配和工具调度。
模型故障自动降级，用户习惯逐步学习，越用越精准。
诊智 · 聚智 · 赋智 · 融智 · 增智 · 跃升
不只是交付软件，而是帮助企业实现组织智慧的跃迁
识别智慧瓶颈
评估组织智慧成熟度，识别隐性经验流失与流程断层
汇聚智慧资产
将分散的文档、经验、案例汇聚为结构化组织资产
赋能岗位能力
为每个岗位打造专属智能助手，让AI能力融入日常工作
融合业务流程
重构人机协同，让智慧流动融入任务决策客户服务各环节
增强组织学习
建立反馈闭环，驱动知识更新与智能体持续迭代
跃迁企业升级
将AI成果转化为组织能力升级和核心竞争力
思洋智脑能做什么
一个平台覆盖企业 AI 化所需的核心能力
统一对话入口
多模型统一接入，智能路由，多模态输入，会话管理，上下文记忆。
多模型 · 智能路由知识库 RAG
文档上传解析，向量检索，引用溯源，多层级文件夹，企业/个人双空间。
检索增强 · 权限隔离智能体平台
创建、编辑、克隆、发布智能体，市场共享，岗位定制，子任务分派协作。
可复用 · 可共享技能系统
用户技能自动匹配，技能广场，导入导出，ComfyUI 接入，意图驱动触发。
可扩展 · 自动激活企业管理后台
成员与部门管理，角色权限，模型策略，用量统计，BI 看板，成本分摊。
统一管控 · 数据可视私有化部署
支持本地化部署，数据存储于客户指定环境，可按需适配国产软硬件。
数据安全 · 灵活部署他们的一天，这样使用思洋
以下为三个岗位的典型使用场景演示，帮助您想象团队用上思洋之后的工作方式
销售经理
方案与客户应答客户微信里问了个冷门参数，直接问思洋，知识库 30 秒给出带来源的答案，转发客户。
下午要见新客户，说出行业与需求，十分钟拿到方案初稿，路上再改两版。
让思洋汇总今天的客户跟进记录，周报素材自动成型。
客服主管
团队口径与新人带教新来的客服用客服智能体辅助应答，口径与老员工一致，客户听不出差别。
把本周高频问题丢给思洋，自动整理成 FAQ，审核后沉浂进知识库。
生成今天的工单摘要，两个升级风险被自动标出，提前干预。
行政专员
文档与会议上传招标文件，思洋解析要求、生成框架，投标文档当天出初稿。
例会录音导入，纪要、要点、待办自动整理完成，直接发群。
领导临时要汇报 PPT，给出主题和材料，半小时拿到成稿。
您的企业 AI 处于哪个阶段？
五级成熟度模型，帮助企业认清当前状态和下一步方向
智慧依赖个体，经验难以传递
企业智慧分散在个人，无有效沉淀。建设重点是统一AI入口与知识采集。
分散智慧汇聚为组织资产
建立知识库，文档经验案例结构化。建设重点是权限隔离与引用溯源。
AI融入流程，人机协同运作
审批、客户服务、项目执行均有AI参与。建设重点是流程集成与协同优化。
人机智慧相互增强
反馈驱动知识更新和智能体迭代，人机协同产生新智慧。建设重点是反馈闭环与评测。
组织智慧持续跃迁
AI成为核心竞争力，智慧资产持续增长驱动业务创新。建设重点是创新孵化与战略融合。
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